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1. 基于视觉显著性检测的图像分类方法

刘尚旺, 李名, 胡剑兰, 崔艳萌

计算机应用 2015, 35 (9): 2629-2635. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.09.2629

摘要（791）

PDF （1208KB）（426）

针对传统的图像分类方法对整个图像不分等级处理以及缺乏高层认知的问题,提出了一种基于显著性检测的图像分类方法。首先,利用视觉注意模型进行显著性检测,得到图像的显著区域;然后,利用Gabor滤波方法和脉冲耦合神经网络模型,分别提取该显著区域的纹理特征和时间签名特征;最后,根据提取的纹理特征和时间签名特征,利用支持向量机实现图像分类。实验结果表明,所提方法在SIMPLIcity图像数据集上平均分类正确率达到94.26%,在Caltech数据集上平均分类正确率为95.43%,从而证明,显著性检测与有效的特征提取对图像分类有重要影响。

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2. 具有随机通信时延的二阶多智能体系统的一致性控制

宗鑫, 崔艳

计算机应用 2015, 35 (5): 1358-1360. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.05.1358

摘要（497）

PDF （535KB）（675）

研究了具有随机通信时延的二阶多智能体系统的一致性控制问题.分别讨论了具有固定拓扑结构和变化拓扑结构两种情形下二阶多智能体系统在具有随机通信时延情况下的一致性问题.通过构造Lyapunov函数的方法得到多智能体系统的时延依赖稳定判据,并以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出了系统稳定的条件.最后,仿真和实验结果验证了研究所得结论的正确性和有效性.

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